Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Nedir?
Teknoloji, günden güne gelişerek hem yeni alanlar hem de var olan alanların gelişmesini sağlar. Özellikle makine ve elektronik cihazlarla daha çok ilgilenen mühendislik bölümleri, yapay zeka gibi birçok yeni gelişmeyi mesleklerine entegre ederek teknolojiyi yakından takip ediyor. Önceleri bilgisayar mühendisliği bölümünde ders olarak verilen yapay zeka daha da gelişme kat ederek bir bölüm haline geldi.
Bölüm, makinelerin insan beyni gibi çalışabilmesi için programlar yapan, öğrenme algoritmaları tasarlayan ve makinelerin arka planda doğru çalışmasını sağlayacak kişilerin yetişmesini hedefler.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Hangi Alanda Çalışır?
Yapay zeka ve veri mühendisliği, dünyada ve ülkemizde yeni bir alan olsa da bilgisayar, yazılım ve teknoloji ile ilgili birçok alanın içerisinde varlığını gösterir. Bilgisayar mühendisliğinde ders olarak verilen veri bilimi, robotik ve yapay zeka derslerinin bölüm hali olduğu için bir bilgisayar mühendisin çalışabileceği birçok alanda çalışabilirler. Bölüm mezunları, akademik olarak kendini geliştirebilecek gibi özel sektörde:
- İş analisti
- Sistem uzmanı
- Kaynak kullanımı ve veri ambarı
- Algoritma uzmanı
- Veri Madenciliği
- Uzay teknolojilerinin kullanıldığı şirketler
- Yazılım uzmanı
Kaç Yıllık Bir Eğitim Süresine Sahiptir?
Yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü, 4 (dört) yıllık bir lisans eğitim süresine sahiptir. Bölüm, 2020 ila 2021 yıllarında İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) tarafından İngilizce eğitim dili ile faaliyetine başlamıştır. Veri bilimi ve yapay zekanın birleştirildiği ilk bölümdür.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Dersleri Nelerdir?
Yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü, birçok zorunlu ve seçmeli dersi kapsayan bir ders planına sahiptir. Bu dersler genel mühendisliklerin yanı sıra alanlar arası ve alan derslerini kapsar.
Başlıca Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü dersleri şu şekildedir:
- Temel Fizik, Kimya ve Biyoloji dersleri
- Bilişim Sistemleri
- Python Dili
- Veri Yapıları
- Mühendislik ve bilime giriş dersi
- Automata
- Deep Learning (Derin Öğrenme)
- Veri Madenciliği (Data Mining)
- Algoritma Analizi
- Yapay Zeka ve Veri Bilimi Mühendisliği Tasarımı
- Bulanık Mantık
- Görüntü İşleme
- Veri Tabanı Sistemi
- Kodlama
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Çalışma Olanakları
Yapay zeka, günümüz teknolojilerinde birçok meslek grubuna şimdiden etki etmekte. Gün be gün teknoloji gelişmeler ışığında yeni alanlarda yapay zeka kullanımı söz konusu olacağı gibi var olan alanlarda da ihtiyacı artacak. Bu yüzden yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü iş imkanı olarak oldukça geniş bir yelpazeyi hedef alıyor. Mezunlar yazılım ve sistem uzmanı olabileceği gibi aynı zamanda veri analisti veya madencisi olabiliyor.