Veri Ambarı Uzmanı GENEL BAKIŞ

Veri Ambarı Uzmanı Kimdir?

Çalıştıkları kurum ya da kuruluşların veri geçmişlerini, veri girişlerini ve veri çıktılarını karmaşık olan düzenlerden düzgün veri depolarına çeviren kişi ya da kişilere veri ambarı uzmanı denmektedir. Veri ambarı uzmanı kişilerin pek çok görevi bulunur.

Veri Ambarı Uzmanının Görevleri Nedir?

Günümüzde gelişen teknoloji ve bilişim sektörlerinin büyük bir istihdam oluşturduğu veri ambarı uzmanlarının başlıca sorumlulukları şunlardır:

• Farklı kaynaklardan gelmiş olan verileri bir arada tutma,
• Verileri analiz etme ve doğru bir biçimde depolama,
• Gerekli olan zamanlarda bilgisayar programları aracılığıyla verileri projelendirme, dosyalama,
• Çalıştıkları kurum veya kuruluşların isteği dahilinde geçmişe dönük olan verileri çıkarma,
• Merkezi veri ambarı depoları oluşturma,
• Verileri depolarken tarihsel altyapılar oluşturma,
• Verileri doğru bir biçimde analiz etme ve sonuçları tespit etme,
• Dış kaynakları en doğru bir biçimde büyük datalara kaydetme,
• Veri ambarını belli periyotlarda güncelleme,
• Gereksiz olan verileri işverenin kontrolü dahilinde silme,
• Analize yönelik olan verileri hazırlama ve kaydetme,
• Biriktirilmiş olan verilere hızlı bir biçimde ulaşım sağlama için altyapılar oluşturma.

Kimler Veri Ambarı Uzmanı Olabilir?

Meslek yüksekokullarında bilgisayar programcılığı ya da bilgisayar mühendisliği bölümlerinden birinden mezun olunmasının ardından gerekli bilgisayar programlarını aktif şekilde kullanan kişi ya da kişiler veri ambarı uzmanı olabilirler.

Veri Ambarı Uzmanı Olmak için Hangi Eğitimler Almak Gereklidir?

Veri ambarı uzmanı olmayı isteyen kişilerin öncelikli olarak meslek yüksekokullarında, Bilgisayar Programcılığı bölümlerini ya da Bilgisayar Mühendisliği bölümlerini bitirmesi gerekmektedir.

Alınması gereken diğer eğitimler;

• Matematik,
• Bilgisayar Organizasyonu,
• Veri Haberleşmesi ve Bilgisayar Ağları,
• Veri tabanı Yönetim Sistemleri,
• Programlamaya Giriş,
• Elektronik Elemanlar ve Devreler,
• Olasılık,
• Veri Yapıları,
• Sayısal Tasarıma Giriş,
• Diferansiyel Denklemler,
• Bilgisayar Grafikleri.